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新聞動態

AI曾經用來“預測下一個冠狀病毒”

發布時間:2021/2/17
  一組科學家使用人工智能(AI)來研究下一代新型冠狀病毒的出現位置。
  研究人員結合了基礎生物學和機器學習的知識。
  他們的計算機算法預測出比以前檢測到的新病毒株更多的潛在宿主。
  研究結果發表在《自然通訊》雜志上。
  參與這項研究的英國利物浦大學病毒學家Marcus Blagrove博士解釋說:“我們想知道下一個冠狀病毒可能來自哪里。
  “它們產生的一種方式是通過兩種現有冠狀病毒之間的重組-從而兩種病毒感染同一細胞,然后它們重組為'女兒'病毒,這將是一種全新的病毒?!?br />   研究人員能夠將現有的生物學證據插入算法中-教計算機如何發現最有可能是這種重組來源的病毒和宿主物種。
  首先,研究小組“要求”他們的算法,以尋找生物學模式來預測哪些哺乳動物可能對已知的冠狀病毒敏感,這揭示了411種冠狀病毒與876種潛在哺乳動物之間的聯系。
  至關重要的,可預測的步驟是尋找能夠同時攜帶多種病毒的物種。同樣來自利物浦大學的首席研究員Maya Wardeh博士能夠利用現有的生物學知識來教授該算法,以尋找使這種情況更可能發生的模式。
  她解釋說:“我們能夠預測哪些物種有機會被許多冠狀病毒感染?!?她說:“要么是因為它們(與已知攜帶冠狀病毒的物種非常緊密相關),要么是因為它們共享相同的地理空間?!?br />   這一步驟得出的結論是,與以前的監視工作(篩選動物中的病毒)相比,更多的哺乳動物是新冠狀病毒的潛在宿主。
  例如,預計亞洲棕櫚靈貓和更大的馬蹄蝠將分別攜帶32和68種不同的冠狀病毒。該算法預測,在包括普通刺猬,歐洲兔和單峰駱駝在內的物種中,Sars-CoV-2可能與其他現有的冠狀病毒重組。
  科學家們說,他們的發現可能有助于針對新疾病進行監測-可能有助于預防下一次大流行之前的流行。
  Wardeh博士強調說:“這不是妖魔化這些物種的理由?!彼赋?,病毒“溢出”到人口中往往與野生動植物貿易和農業等人類活動有關。
  利物浦大學的研究人員補充說:“但是幾乎不可能一直對所有動物進行調查,因此我們的方法可以確定優先次序。它說這些是需要觀察的物種?!?br />   科學家們說,這種技術的“理想”用途是在重組病毒時幫助發現它們。歐洲航天局:宇航員招募推動更大多樣性
  布拉格羅夫博士說:“如果我們能在它們進入人類之前就找到它們?!?“那么我們就可以開發藥物和疫苗,并首先阻止它們進入人體?!?br />

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